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Modelo predice la efectividad de trasplantes renales utilizando herramientas de machine learning

El trabajo estableció siete variables que pueden generar un riesgo de falla en el trasplante de riñón. Para la investigación se utilizó el campo de la inteligencia artificial. “Identifying Factors Predicting Kidney Graft Survival in Chile Using Elastic-Net-Regularized Cox’s Regression” es el estudio que predice la efectividad de trasplantes renales utilizando el campo de la inteligencia artificial. Este análisis fue publicado

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Cáncer de mama: estudio revela diferencias en la sobrevida según tipo de previsión de salud

Las mujeres afiliadas a Isapres tuvieron una tasa de letalidad considerablemente menor con un promedio de 15,7%, en comparación con el 27,5% de quienes se atienden por Fonasa. Octubre es internacionalmente el mes de la sensibilización sobre el cáncer de mama. Por ello, un equipo de investigadores estudió las inequidades en los resultados de la atención médica contra esta enfermedad.

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El mercado de carbono ofrece una oportunidad única de atraer inversión extranjera al país

Chile es atractivo para el desarrollo de proyectos que generen bonos de carbono; de hecho, naciones como Japón y Canadá están explorando formas de cooperación para la compra y venta de este tipo de instrumentos. Este gran potencial también debería aprovecharse para impulsar la creación de un sistema de emisiones transables de GEI en el país, dicen los expertos. La

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“El cerebro no se la puede con todo”: Científicos chilenos descubren cuáles son las señales de tránsito más efectivas

Un estudio realizado por académicos del Instituto de Neurociencia Biomédica (BNI) y el Instituto de Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI), contribuyó con datos para el diseño de estrategias que permitan prevenir choques, el 80% de los cuales ocurren por descuidos. Un estudio realizado como parte de un proyecto para detectar el riesgo de accidente y adoptar medidas preventivas en las autopistas

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Un modelo predice la efectividad de trasplantes renales utilizando herramientas de ‘machine learning’

Un estudio establece siete variables que pueden generar un riesgo de falla en el trasplante de riñón UCHILE/DICYT “Identifying Factors Predicting Kidney Graft Survival in Chile Using Elastic-Net-Regularized Cox’s Regression” es el estudio publicado por el académico e investigador del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI), Marcelo Olivares, trabajo que fue incluido en la última edición de Multidisciplinary Digital Publishing Institute

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