Políticas Públicas: Omisión de Actitudes, Percepciones y Forma de Elegir puede Producir Sesgos Importantes en la Estimación del Valor de la Vida

Un innovador estudio realizado como parte de la tesis doctoral de José Javier Soto, supervisada por los investigadores del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI), Juan de Dios Ortúzar y Luis Ignacio Rizzi, ha demostrado que ignorar estos factores puede conducir a sesgos en la formulación de políticas públicas.

En palabras de Ortúzar: “Lo novedoso e importante de este estudio fue que durante la encuesta se midió una serie de elementos que usualmente no se consideran en la práctica habitual, como la «dedicación» del encuestado a responder la encuesta, su fe en que el gobierno sería capaz de implementar los planes propuestos, el tiempo que tomaba contestar cada escenario, y si al elegir realmente consideraban todos los elementos que se mencionaban en cada situación, o elegían de otra forma.”

El estudio demostró que la estimación del valor de la vida estadística (utilizado en evaluación de proyectos) tenía un sesgo de hasta el 26% si se utilizaba un modelo tradicional que ignoraba estas nuevas consideraciones. Este sesgo es considerable y puede influir significativamente en el diseño de políticas públicas. Subestimar o sobrestimar significativamente el valor de la vida estadística puede afectar la asignación de recursos y la implementación de medidas de seguridad pública.

La investigación empleó encuestas de preferencias declaradas y modelos avanzados de elección discreta para evaluar cómo los individuos valoran la reducción del riesgo de muerte en dos contextos: accidentes en la vía pública y contaminación atmosférica. Los encuestados fueron presentados con escenarios hipotéticos que incluían diferentes situaciones y costos asociados a planes del gobierno para reducir dichos riesgos.

El Prof. Ortúzar también destacó que la metodología de encuestas de preferencias y modelación de elecciones discretas, aunque popular, no siempre se aplica con el rigor necesario. Es crucial diseñar los experimentos de elección en forma apropiada y medir todos los efectos interactuantes para evitar sesgos. En este caso se pudo observar que la dedicación de los individuos al completar la encuesta y su confianza en el gobierno afectaban los resultados. Además, no considerar que diferentes personas pueden elegir de manera distinta frente a la misma elección, al modelar posteriormente con estos datos, conduce a sesgos importantes, que varían según la complejidad del experimento.

Los hallazgos tienen implicaciones significativas para la formulación de políticas públicas y resaltan la necesidad de mejorar la práctica al realizar estas estimaciones para evitar sesgos que pueden alterar la evaluación social de proyectos.

Fuente: Portalinnova.cl