12 Junio 25

Investigadora chilena es reconocida en Estados Unidos por innovadoras investigaciones en salud pública

La investigadora Flavia Guiñazú, parte del Web Intelligence Center (WIC) del Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, y también del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI), fue premiada recientemente en dos importantes congresos científicos realizados en Estados Unidos.

En el primero, enfocado en investigación oncológica, obtuvo el primer lugar gracias a un estudio sobre autoexámenes para la detección temprana de melanomas. Este reconocimiento no solo valoró el impacto de su trabajo, sino que además le valió una invitación para integrar el comité organizador del Cancer Research Summit 2026, una de las citas más relevantes en el área.

Este modelo predictivo temprano de melanoma y otras lesiones de piel, que venimos desarrollando desde el 2019, nos ha permitido en la actualidad llegar al paso final de subirlo a la web y que esté disponible para todos.

En el segundo evento, Bio IT World, Guiñazú fue galardonada con el segundo lugar por una investigación que aplica inteligencia artificial para predecir la adherencia de pacientes a tratamientos contra el VIH. Este proyecto, desarrollado en conjunto con la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile y aplicado en la Fundación Arriarán —centro de referencia nacional en VIH—, busca anticipar qué pacientes podrían abandonar sus tratamientos, con el fin de facilitar intervenciones clínicas más oportunas y personalizadas.

El modelo, que actualmente se encuentra en funcionamiento en la Fundación Arriarán, analiza más de 200 variables por paciente. Gracias a su efectividad, está siendo evaluado para su implementación a nivel nacional y en otros países de América Latina.

Para Flavia Guiñazú, estos reconocimientos refuerzan la importancia de cruzar disciplinas para enfrentar desafíos complejos en salud pública. “Este reconocimiento reafirma la importancia de abordar los problemas de salud pública desde una perspectiva interdisciplinaria. Nuestro objetivo es poner la inteligencia artificial al servicio de la salud de las personas, para acompañar al personal de salud en sus decisiones clínicas con mayor información y precisión”, señaló la investigadora.

La investigadora recalca que “Lo esencial de todo es el trabajo en equipo. Para que todo se pueda lograr, el equipo es fundamental. La Facultad de Ingeniería de la Universidad de Chile, prepara jóvenes profesionales de un excelente nivel académico y calidad humana. En esta misma línea, contar con médicos que nos planteen nuevos desafíos y nos acompañen a resolverlos, es la forma de enfrentar en el día a día la atención centrada en “el paciente”. Este  enfoque de las intervenciones centradas en el paciente es un modelo de atención médica que prioriza sus necesidades y valores que también estamos incorporando en estos nuevos modelos que generamos.

“Todo debe estar en una dinámica que cambia constantemente ya que cada paciente es único. Esta idea que aplico desde que llegué en el 2018 relacionada con medicina personalizada de precisión va perfectamente de la mano del aprendizaje automático. Para este enfoque de la medicina,  la misma patología es prácticamente única en cada paciente, cambia en el tiempo y requiere de un tratamiento personalizado; por otro lado, tienes a los sistemas automáticos que van aprendiendo constantemente por lo tanto las predicciones que realizan se van adaptando continuamente, esto hace que el sistema funcione y podamos confiar en los modelos que se generan. La clave está en este dinamismo y en comprenderlo como tal.  No hay respuestas únicas, sino respuestas cambiantes que se van adaptando a las necesidades de los pacientes. Esto ha permitido enfrentar estas y otras patologías que afectan a la población Chilena en la que todos debemos colaborar para resolverlas, aunque sea con un pequeño aporte”, recalcó la investigadora.

Fuente: ISCI